Přejít k hlavnímu obsahu
Abstract

Lisabonská smlouva stanovila územní soudržnost jako třetí rozměr evropské soudržnosti. Navzdory tomu, že politika přikládá vysokou prioritu dosažení geograficky vyváženého hospodářského rozvoje, stále existují rozdíly v životních podmínkách mezi venkovskými a městskými oblastmi. V některých případech se tyto rozdíly zvětšují. Tato zpráva dokumentuje rozdíly v sociálních, politických, kulturních a hospodářských výsledcích mezi venkovem a městem. Tyto rozdíly mohou představovat vážnou hrozbu pro sociální soudržnost v Evropě. Podle této zprávy se obyvatelé venkova častěji cítí být vládami opomíjeni a mají ve vlády a instituce nižší důvěru než obyvatelé měst. Kromě toho je poskytování veřejných služeb ve venkovských oblastech horší než v městských oblastech a stále se vyskytují rozdíly v jejich poskytování. Pro zajištění světlé budoucnosti všech oblastí je třeba nalézt inovativní řešení v boji proti hospodářskému úpadku. Tato zpráva popisuje kreativní řešení, která jsou v členských státech využívána k poskytování služeb ve vzdálených regionech.

Key findings

•    Cíl zajistit vyvážený geografický rozvoj evropských regionů je zakotven v Lisabonské smlouvě. Navzdory tomuto závazku však v Evropě přetrvávají výrazné rozdíly v příjmech a životních podmínkách mezi venkovskými a městskými oblastmi, přičemž míra zaměstnanosti a úroveň lidského kapitálu jsou v průměru vyšší v městských oblastech a rozdíl v mediánu příjmů se za posledních deset let zvýšil téměř o 20 %.

•    Obyvatelé venkovských oblastí mají výhodu v nákladech na bydlení a podmínkách bydlení: pouze 6 % domácností je zatíženo příliš vysokými náklady na bydlení ve srovnání s 9 % městských domácností. Obyvatelé venkova častěji své domy vlastní a žijí ve větších domech a trpí méně znečištěním a kriminalitou. Přírodní prostředí, ve kterém žijí, také poskytuje příležitosti k dosažení klimatické neutrality.

•    Je důležité, aby ve všech oblastech byly dostupné kvalitní veřejné služby, aby se vybudovala důvěra mezi těmi občany, kteří mají pocit, že jejich komunity jsou opomíjeny, protože zjištění ukazují, že nerovné příležitosti a nedostatečné uznání mohou podporovat nespokojenost a narušovat sociální toleranci a důvěru. Tento obecný nedostatek důvěry mezi obyvateli venkovských oblastí je obzvláště znepokojivý a vyžaduje, aby se venkovským oblastem a jejich hospodářským investicím věnovala zvýšená politická pozornost.

•    Ženy ve venkovských oblastech čelí dalším výzvám, včetně většího rozdílu v zaměstnanosti žen a mužů a konzervativnějších postojů. Politiky se proto budou muset zaměřit na podporu vstupu žen ve venkovských oblastech na trh práce a jejich setrvání na něm. Důležitou součástí tohoto cíle je zajištění dostupnosti kvalitních zařízení péče o děti ve venkovských oblastech.

•    Pro členské státy bude zásadní, aby upřednostnily investice do vzdělávání a odborné přípravy pro venkovské komunity, neboť obyvatelé venkova nemají stejný přístup ke službám a k infrastruktuře jako obyvatelé městských oblastí, včetně škol a vysokorychlostního širokopásmového připojení k internetu. Zdá se, že tyto rozdíly v životních podmínkách a veřejných službách mezi venkovem a městem se podepisují na sociálním kapitálu, neboť obyvatelé venkova mají častěji pocit, že jejich role a role jejich komunit není centrálními vládami uznávána.

The report contains the following lists of tables and figures.

List of tables

  • Table 1: Indicators used to assess the rural–urban divide in income, poverty and living conditions
  • Table 2: Summarising rural–urban gaps in income, poverty and living conditions
  • Table 3: Indicators used to assess the rural–urban divide in employment and opportunity
  • Table 4: Summarising rural–urban gaps in employment and opportunities, 2012–2021
  • Table 5: Individual and community recognition gaps
  • Table 6: Variables from the EVS used to measure cultural differences
  • Table 7: List of survey questions used to analyse political participation
  • Table 8: Political participation indicators, by degree of urbanisation and political participation type, EU27, 2022 (%)
  • Table 9: Political participation variables in Eurofound’s Living, working and COVID-19 e-survey

List of figures

  • Figure 1: Distribution of population, by degree of urbanisation, EU27, 2020 (%)
  • Figure 2: Urban population as a share of the total population, by region, 1960–2021 (%)
  • Figure 3: Financial hardship in rural and urban areas throughout the COVID-19 crisis
  • Figure 4: Employment situation of rural and urban residents throughout the COVID-19 crisis
  • Figure 5: Median income, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (€)
  • Figure 6: Convergence trends in median income rate, by degree of urbanisation, 2012–2021 (€)
  • Figure 7: AROPE rate, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 8: Convergence trends in AROPE rate, by degree of urbanisation, 2012–2021 (%)
  • Figure 9: Capacity to meet living costs (a) and ownership of assets and appliances (b) as proxies of the rural–urban gap in living standards
  • Figure 10: Housing cost overburden rate, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 11: Convergence trends in housing cost overburden rate, 2012–2021 (%)
  • Figure 12: Aggregate home and neighbourhood characteristics (a) and structural quality (b) as proxies of the rural–urban gap in housing conditions
  • Figure 13: Employment rate among 20- to 64-year-olds, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 14: Convergence in employment rate, by degree of urbanisation, 2012–2021 (%)
  • Figure 15: NEET rate, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 16: Convergence in NEET rate, by degree of urbanisation, 2012–2021 (%)
  • Figure 17: Tertiary educational attainment, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 18: Convergence in tertiary educational attainment, by degree of urbanisation, 2012–2021 (%)
  • Figure 19: Population with at least basic digital skills, by Member State and degree of urbanisation, 2021 (%)
  • Figure 20: Individual recognition gap, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 21: Community recognition gap, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 22: Individual and community recognition gaps
  • Figure 23: Gender equality index, by Member State and degree of urbanisation, 2017
  • Figure 24: Liberal morality index, by Member State and degree of urbanisation, 2017
  • Figure 25: Immigrant acceptance index, by Member State and degree of urbanisation, 2017
  • Figure 26: Estimate of urbanisation level as a predictor of views of gender equality, liberal morality, immigrant acceptance and social tolerance, 2008 and 2017
  • Figure 27: Share of respondents who voted in their last national election, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 28: Share of respondents who have attended a meeting of a trade union, political party or political group, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 29: Share of respondents who have contacted a politician or a public official, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 30: Share of respondents who have attended a protest or demonstration, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 31: Share of respondents who have signed a petition, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 32: Share of respondents who have commented on an issue online, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 33: Share of respondents who have boycotted a product or service of a company, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 34: Logistic regression results for formal and informal political participation, by degree of urbanisation
  • Figure 35: Trust in government, trust in the EU, and satisfaction with democracy, by degree of urbanisation, EU27
  • Figure 36: Trust in government, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 37: Trust in the EU, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 38: Satisfaction with democracy, by Member State and degree of urbanisation (%)
  • Figure 39: Logistic regression results for trust in institutions and satisfaction with democracy, by degree of urbanisation, 2022
  • Figure 40: Likelihood of perceiving services as poor quality, by degree of urbanisation
Number of pages
92
Reference nº
EF22027
ISBN
978-92-897-2350-3
Catalogue nº
TJ-04-23-916-EN-N
DOI
10.2806/647715
Permalink

Cite this publication

Disclaimer

When freely submitting your request, you are consenting Eurofound in handling your personal data to reply to you. Your request will be handled in accordance with the provisions of Regulation (EU) 2018/1725 of the European Parliament and of the Council of 23 October 2018 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data by the Union institutions, bodies, offices and agencies and on the free movement of such data. More information, please read the Data Protection Notice.