&w=3840&q=90)
Tekoäly
Tekoäly (AI) tarkoittaa konepohjaisia järjestelmiä, jotka on suunniteltu toimimaan vaihtelevalla autonomian tasoilla ja jotka saadustaan syötteestä päättelevät, miten tuottaa tuloksia, kuten ennusteita, sisältöä, suosituksia tai päätöksiä, jotka voivat vaikuttaa fyysisiin tai virtuaalisiin ympäristöihin (AI-laki, artikla 3(1)). Nopeat edistysaskeleet tekoälyssä, erityisesti koneoppimisessa, suurissa kielimalleissa ja generatiivisessa tekoälyssä, muuttavat työpaikkoja, työmarkkinoita ja julkisia palveluita. Tekoälyn odotetaan yleisesti nostavan tuottavuutta, mutta näiden edistysten laajuus, niiden toteutuminen ja jako yritysten, työntekijöiden ja kuluttajien välillä ovat edelleen avoimia kysymyksiä. Tekoäly voi tukea tai automatisoida päätöksentekoa, hallita työprosesseja, analysoida tietoa, tuottaa sisältöä ja auttaa ihmisiä, mikä nostaa esiin tärkeitä kysymyksiä työllisyydestä, työoloista, työn laadusta, taidoista, sosiaalisesta dialogista, eriarvoisuudesta ja elämänlaadusta. Tekoälyn mahdollisten hyötyjen ja riskien ymmärtäminen on olennaista politiikkojen kehittämisessä, jotka tukevat innovaatiota samalla kun varmistavat oikeudenmukaiset ja osallistavat tulokset työntekijöille ja kansalaisille.
Löydä uusin sisältö aiheesta alla olevasta osiosta.
Algoritminen johtaminen eurooppalaisilla työpaikoilla – Digitaalinen tarina
Tämä digitaalinen juttu esittelee päähavaintoja algoritmisen johtamisen käytöstä eurooppalaisissa työpaikoissa sekä sen suhteesta työoloihin ja työntekijöiden hyvinvointiin.Algoritminen johtaminen eurooppalaisissa työpaikoissa
Yhä useammat työntekijät joutuu algoritmiseen hallintaan – eli tietokoneohjelmien käyttöön suorituskyvyn seuraamiseen, tehtävien jakamiseen ja työn aikatauluttamiseen. Miten tämä muokkaa työtä ja vaikuttaa työoloihin sekä työntekijöiden hyvinvointiin?Lupauksen toteuttaminen siitä, ettei ketään jätetä jälkeen: Oikeudenmukaisen vihreän siirtymän varmistaminen EU-kansalaisille
Tämä tutkimusraportti tarkastelee eurooppalaisten kokemuksia vihreästä siirtymästä aikana, jolloin kilpailukyky on noussut EU:n keskeiseksi politiikan prioriteetiksi. EU:n laajuisten tietojen määrällisen analyysin avulla se tunnistaa, ketkä tukevat vihreitä politiikkoja, kuka muuttaa käyttäytymistään ja ketkä riskeeraavat jäädä jälkeen. Yhdistettynä tähän vertailevaan politiikka-analyysiin kaikissa 27 jäsenvaltiossa, mukaan lukien pohdinnat käyttäytymisen oivallusten käytöstä vihreässä julkisessa politiikassa, raportti korostaa kriittisiä puutteita ja tarjoaa näyttöön perustuvaa ohjeistusta kilpailukyvyn sovittamiseksi tehokkaaseen ja oikeudenmukaiseen vihreään siirtymään.Eurofound tarkastelee tekoälyn vaikutuksia neljällä tutkimusalueellaan: työolosuhteet ja kestävä työ, työmarkkinat, työmarkkinat, työmarkkinat ja sosiaalinen vuoropuhelu sekä elinolosuhteet ja elämänlaatu. Rakentaen pitkäaikaiseen työhönsä digitalisaation, automaation ja alustatyön parissa Eurofoundin tutkimus tutkii, miten tekoäly muuttaa työtä, työllisyyttä ja yhteiskuntaa, tavoitteena ohjata näyttöön perustuvaa päätöksentekoa. Käynnissä oleva työ nykyisellä ohjelmakaudella keskittyy tekoälyn vaikutuksiin työllisyyden tuottavuuteen ja palkkoihin sekä siihen, miten tekoälyn ohjaama ammatillinen muutos vaikuttaa työoloihin ja työorganisointiin.
Päivitetty viimeksi: 16 September 2026
Tekoälystä on tullut EU:n merkittävä poliittinen prioriteetti osana digitaalista siirtymää ja laajempia pyrkimyksiä vahvistaa kilpailukykyä, innovaatiota ja sosiaalista resilienssiä.
EU:n tekoälylaki (AI Act) astui voimaan 1. elokuuta 2024 ensimmäisenä kattavana tekoälyyn liittyvänä oikeudellisena kehyksenä maailmassa. Riskipohjaisen kehyksen avulla laki asettaa tiukemmat säännöt korkean riskin tekoälyjärjestelmille, kuten rekrytointiin, työntekijöiden hallintaan sekä itsenäisen ammatinharjoittajan koulutukseen ja ammatilliseen koulutukseen pääsyyn käytetyille. Nämä järjestelmät luokitellaan korkean riskin järjestelmäiksi, koska niillä voi olla merkittävä vaikutus työntekijöiden uramahdollisuuksiin ja toimeentuloon, ylläpitää syrjintää ja heikentää tietosuojan ja yksityisyyden oikeuksia. Korkean riskin tekoälyjärjestelmien ottajien on tiedotettava työntekijöiden edustajille ja asiasta kärsiville työntekijöille ennen näiden järjestelmien käyttöönottoa. Lain tavoitteena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät EU-markkinoilla ovat turvallisia, läpinäkyviä, syrjimättömiä ja kunnioittavia perusoikeuksia kohtaan. Laki on voimassa vaiheittain: kiellot, mukaan lukien tunnetunnistusjärjestelmien kielto työpaikalla (rajoitettuja poikkeuksia lukuun ottamatta), astuivat voimaan 2. helmikuuta 2025, kun taas korkean riskin järjestelmien, mukaan lukien työllistymiseen liittyvät järjestelmät, koskevat velvoitteet nyt 2. joulukuuta 2027 alkaen vuoden 2026 digitaalisen tekoälyn omnibusin jälkeen.
Huhtikuussa 2025 käynnistetty Euroopan komission tekoälymantereen toimintasuunnitelma pyrkii vahvistamaan Euroopan maailmanlaajuista tekoälyn kilpailukykyä laajentamalla tekoälyinfrastruktuuria ja datan saatavuutta, tukemalla tekoälyn käyttöönottoa eri sektoreilla, kehittämällä taitoja ja osaamista sekä edistämällä ihmiskeskeistä innovaatiota teknologisessa kehityksessä. Lokakuussa 2025 sitä seurasi Apply AI -strategia, joka edistää tekoälyn käyttöönottoa strategisilla sektoreilla ja julkisella sektorilla sekä sisältää toimenpiteitä työvoiman valmistamiseksi tekoälyä varten.
Tekoälyä työssä käsitellään myös EU:n työlainsäädännössä. Platform Work Directive (Directive (EU) 2024/2831), jonka jäsenvaltioiden on saatava voimaan 2. joulukuuta 2026 mennessä, sisältää ensimmäiset EU:n säännöt algoritmisesta johtamisesta, jotka kattavat läpinäkyvyys, ihmisten valvonnan automatisoituihin päätöksiin ja tiedon sekä työntekijöiden edustajien kuulemisen. Quality Jobs Act -aloite määrittelee myös algoritmisen johtamisen ja tekoälyn työpaikalla prioriteettialueiksi, joita tulee ratkaista työolosuhteiden parantamiseksi samalla kun digitaalisten teknologioiden tuomat tehokkuusparannukset voidaan hyödyntää. Laadukkaiden työpaikkojen lakiehdotuksen odotetaan julkaistavan vuoden 2026 loppuun mennessä.
Näillä kehityksillä on suorat vaikutukset työelämään. Kun tekoälyn käyttö kiihtyy rekrytoinnissa, suorituskyvyn hallinnassa, työvoiman suunnittelussa ja työpaikan seurannassa, politiikkakeskustelut läpinäkyvyydestä, vastuullisuudesta, osaamisen kehittämisestä ja työntekijöiden oikeuksista ovat lisääntyneet. Tekoäly on siksi muodostumassa keskeiseksi painopistealueeksi työllisyys-, sosiaali- ja työmarkkinapolitiikassa sekä EU:n että kansallisella tasolla.
Euroopan komissio: AI-lakiopens in new tab
Euroopan komissio: Tekoälymantereen toimintasuunnitelmaopens in new tab ja tekoälyn soveltamisstrategiaopens in new tab
Euroopan komissio: Komissio aloittaa toisen vaiheen kuulemisen laadukkaista työpaikoistaopens in new tab
EUR-Lex: Direktiivi (EU) 2024/2831 työolojen parantamisesta alustatyössäopens in new tab
Tämä on valikoima tämän aiheen tärkeimpiä tuloksia.
29 October 2026
Algoritminen johtaminen eurooppalaisissa työpaikoissa
20 July 2026
IT-sektori keskiössä: EU:n digitaalisen työvoiman kehitys
30 April 2026
Tekoäly, algoritminen johtaminen ja yhteiskunnan, työn ja työllisyyden muutos – käsitteiden tutkimista
27 February 2026
Kuka käyttää generatiivista tekoälyä? Kaavat ja eriarvoisuudet EU:ssa
12 February 2026
Algoritminen ohjaus: Kuinka digitaalinen valvonta muokkaa verkkopohjaista työtä Euroopassa
26 September 2025
Kollektiivinen neuvottelu tekoälystä työssä
Eurofoundin tutkijat tarjoavat asiantuntemustaan, ja heihin voi ottaa yhteyttä kysymyksissä ja mediapyynnöissä.
Dragoș Adăscăliței
Research managerDragoș Adăscăliței on tutkimuspäällikkö Eurofoundin työllisyysyksikössä. Hänen nykyinen tutkimuksensa keskittyy työn tulevaisuuteen liittyviin aiheisiin, mukaan lukien tekoälyn vaikutus työpaikkoihin, automaation vaikutukset työllisyydessä sekä sääntelykysymykset, jotka liittyvät alustatyöhön. Hän osallistuu myös säännöllisesti vertaileviin projekteihin, jotka seuraavat rakenteellisia muutoksia Euroopan työmarkkinoilla. Ennen Eurofoundiin liittymistään hän toimi työsuhteiden lehtorina Sheffieldin yliopiston johtamiskoulussa. Hänellä on maisterin tutkinto valtiotieteestä Central European Universitystä ja tohtorin tutkinto sosiologiasta Mannheimin yliopistosta.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber on vanhempi tutkimuspäällikkö Eurofoundin työelämän yksikössä. Hänen työnsä on keskittynyt työvoimapulaan, hybridityön vaikutuksiin ja 'aina toiminnassa' -kulttuuriin sekä oikeuteen irtautua, työoloihin ja sosiaaliturvatoimiin itsenäisille ammatinharjoittajille sekä kaksoissiirtymän vaikutuksiin työllisyydessä, työoloissa ja työmarkkinasuhteissa. Hän vastaa tutkimuksista, jotka arvioivat eurooppalaisten sosiaalisten kumppanijärjestöjen edustavuutta. Hän on myös tehnyt tutkimusta Euroopan työneuvostoista sekä työmarkkinasuhteiden ja sosiaalisen dialogin kehityksestä Euroopan unionissa. Ennen Eurofoundiin liittymistään vuonna 2019 hän työskenteli yksityisessä tutkimuslaitoksessa, jossa tehtiin pääasiassa EU:n työlainsäädännön ja työmarkkinapolitiikkojen vaikutusarviointeja. Tina on suorittanut tohtorin tutkinnon valtiotieteissä Edinburghin yliopistosta, keskittyen kansallisten ammattiliittojen ja työnantajajärjestöjen rooliin Euroopan sosiaalisessa vuoropuhelussa.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso liittyi Eurofoundiin vuonna 2006 ja toimii tällä hetkellä vanhempana tutkimuspäällikkönä Working Life -yksikössä. Hän osallistuu tutkimusprojekteihin, jotka keskittyvät digitalisaatioon ja työoloihin. Ennen Eurofoundiin liittymistään Sara johti tutkimusprojekteja suurille Brysselissä toimiville eurooppalaisille yhdistyksille ja verkostoille. Hänen akateeminen taustansa on psykologiassa, viestinnässä ja kielissä. Hänen pääasiallinen tutkimusintressinsä on tutkia uusia työpaikan stressitekijöitä, joita syntyy työn digitalisaation lisääntymisestä, organisaatiokäytäntöjen kehittymisestä sekä muutosten hallintastrategioista digitalisaation haasteiden ratkaisemiseksi nykyaikaisissa työympäristöissä.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio on tutkimusvirkailija Eurofoundin sosiaalipolitiikan yksikössä, joka työskentelee Euroopan elämänlaatukyselyn (EQLS), sukupuolten tasa-arvon, vihreän siirtymän ja eurooppalaisten digitaalisen elämän parissa, mukaan lukien tekoälyn vaikutukset työpaikan ulkopuolella. Ennen Eurofoundiin liittymistään hän toimi politiikka-analyytikkona Euroopan komission yhteisen tutkimuskeskuksen Competence Centre for Behavioural Insights -keskuksessa. Hän on työskennellyt postdocina University Vita-Salute San Raffaelessa (Milano) ja Trenton yliopistossa. Hän tuo myös laajan kokemuksen aiemmasta tehtävästään yritysvastuun (CSR) tehtävästä Etelä-Afrikassa. Mariannalla on tohtorin tutkinto taloustieteestä ja johtamisesta Trenton yliopistosta, erikoistuen käyttäytymistaloustieteeseen.
Tämä osio antaa pääsyn kaikkeen aiheesta julkaistuun sisältöön.




