Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce a sistemi basati su macchine progettati per operare con diversi livelli di autonomia che deducono, dall'input ricevuto, come generare output come previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni che possono influenzare ambienti fisici o virtuali (AI Act, Articolo 3(1)). I rapidi progressi nell'IA, in particolare nel machine learning, nei grandi modelli linguistici e nell'IA generativa, stanno trasformando luoghi di lavoro, mercati del lavoro e servizi pubblici. L'IA è ampiamente attesa ad aumentare la produttività, ma l'entità di questi guadagni, la rapidità con cui si materializzano e come vengono condivisi tra aziende, lavoratori e consumatori restano questioni aperte. L'IA può supportare o automatizzare il processo decisionale, gestire processi di lavoro, analizzare informazioni, generare contenuti e assistere i lavoratori umani, sollevando importanti questioni su occupazione, condizioni di lavoro, qualità del lavoro, competenze, dialogo sociale, disuguaglianza e qualità della vita. Comprendere sia i potenziali benefici che i rischi dell'IA è essenziale per sviluppare politiche che supportino l'innovazione garantendo risultati equi e inclusivi per lavoratori e cittadini.
Trova i contenuti più recenti su questo tema qui di seguito.
Settore IT al centro: evoluzione della forza lavoro digitale dell'UE
Il settore ICT sta guidando la digitalizzazione e l'adozione dell'IA in tutta Europa, eppure la carenza di manodopera qualificata ne sta frenando la crescita. Questo rapporto esamina l'occupazione e le condizioni di lavoro per gli specialisti ICT e le sfide che stanno definendo uno dei settori più critici dell'UE.Lavoro sulle piattaforme online nell'Unione Europea: implicazioni per le condizioni di lavoro e l'accesso alle informazioni
Questo rapporto analizza le condizioni di lavoro e le esigenze informative dei lavoratori delle piattaforme online sulla base di un sondaggio condotto su 3.830 lavoratori in 15 Stati membri dell'UE. A differenza delle ricerche esistenti focalizzate sul lavoro sulle piattaforme in loco, questo studio esamina i lavoratori che forniscono servizi interamente online. I risultati rivelano una forza lavoro prevalentemente maschile, in età lavorativa ideale e altamente istruita, che offre principalmente servizi professionali qualificati piuttosto che microcompiti.Gestione algoritmica nei luoghi di lavoro europei: implicazioni per l'organizzazione e le condizioni di lavoro
Questo studio presenta un'analisi secondaria dei dati della Settima Indagine Europea sulle Condizioni di Lavoro di Eurofound (EWCS 2024) che esplora la prevalenza delle tecnologie digitali nei luoghi di lavoro moderni e la diffusione delle pratiche manageriali algoritmiche. Collegando l'esposizione segnalata dei lavoratori a programmi informatici che monitorano le prestazioni, assegnano compiti e programmano il lavoro con indicatori di qualità del lavoro, l'analisi valuta come la tecnologia rimodella il lavoro. Identifica inoltre profili di lavoratori distinti in base ai modelli di utilizzo della tecnologia digitale e alle caratteristiche associate a ciascun profilo. I risultati guideranno l'elaborazione delle politiche volte a promuovere posti di lavoro di alta qualità in ambienti di lavoro sempre più digitali.Eurofound esamina le implicazioni dell'IA nei suoi quattro ambiti di ricerca: condizioni di lavoro e lavoro sostenibile, occupazione e mercati del lavoro, relazioni industriali e dialogo sociale, condizioni di vita e qualità della vita. Basandosi sul suo lavoro di lunga data su digitalizzazione, automazione e lavoro su piattaforme, la ricerca di Eurofound indaga come l'IA stia trasformando il lavoro, l'occupazione e la società, con l'obiettivo di informare la formulazione di politiche basate su evidenze. Il lavoro in corso nell'attuale periodo di programmazione si concentra sull'impatto dell'IA sulla produttività e sui salari occupazionali, nonché su come il cambiamento occupazionale guidato dall'IA influisca sulle condizioni di lavoro e sull'organizzazione del lavoro.
Ultimo aggiornamento: 16 September 2026
L'intelligenza artificiale è diventata una priorità politica fondamentale per l'UE come parte della transizione digitale e degli sforzi più ampi per rafforzare la competitività, l'innovazione e la resilienza sociale.
La Legge UE sull'Intelligenza Artificiale (Legge sull'IA) è entrata in vigore il 1° agosto 2024 come primo quadro giuridico completo sull'IA a livello mondiale. Utilizzando un quadro basato sul rischio, la legge impone regole più severe ai sistemi di IA ad alto rischio, come quelli utilizzati nel reclutamento, nella gestione dei lavoratori e nell'accesso all'istruzione e alla formazione professionale per il lavoro autonomo. Questi sistemi sono classificati come ad alto rischio perché possono avere un impatto significativo sulle prospettive di carriera e sui mezzi di sussistenza dei lavoratori, perpetuare modelli di discriminazione e minare i diritti alla protezione e alla privacy dei dati. I fornitori di sistemi di IA ad alto rischio sul posto di lavoro devono informare i rappresentanti dei lavoratori e i lavoratori interessati prima di mettere in uso tali sistemi. La legge mira a garantire che i sistemi di IA sul mercato UE siano sicuri, trasparenti, non discriminatori e rispettosi dei diritti fondamentali. La legge si applica a fasi: i divieti, incluso il divieto sui sistemi di riconoscimento delle emozioni sul posto di lavoro (con eccezioni limitate), sono entrati in vigore il 2 febbraio 2025, mentre gli obblighi per i sistemi ad alto rischio, inclusi quelli legati all'occupazione, sono ora in vigore dal 2 dicembre 2027 a seguito del Digital Omnibus 2026 sull'IA.
Lanciato nell'aprile 2025, il Piano d'Azione della Commissione Europea per il Continente IA mira a rafforzare la competitività globale dell'IA in Europa espandendo l'infrastruttura e l'accesso ai dati dell'IA, supportando l'adozione dell'IA in diversi settori, sviluppando competenze e talenti e favorendo l'innovazione incentrata sull'uomo nello sviluppo tecnologico. A questo è seguito nell'ottobre 2025 la Strategia Apply AI, che promuove l'adozione dell'IA nei settori strategici e nel settore pubblico e include misure per preparare la forza lavoro all'IA.
L'IA sul lavoro è inoltre affrontata attraverso la legislazione del lavoro dell'UE. La Direttiva sul Lavoro sulle Piattaforme (Direttiva (UE) 2024/2831), che gli Stati membri devono trasporre entro il 2 dicembre 2026, contiene le prime regole UE specifiche sulla gestione algoritmica, che riguardano trasparenza, supervisione umana delle decisioni e informazioni automatizzate e consultazione dei rappresentanti dei lavoratori. L'iniziativa Quality Jobs Act identifica inoltre la gestione algoritmica e l'IA in azione tra le aree prioritarie da affrontare per migliorare le condizioni di lavoro, sfruttando al contempo i guadagni di efficienza portati dalle tecnologie digitali. La proposta per una Quality Jobs Act è prevista entro la fine del 2026.
Questi sviluppi hanno implicazioni dirette per il mondo del lavoro. Con l'intensificarsi dell'uso dell'IA nel reclutamento, nella gestione delle prestazioni, nella pianificazione della forza lavoro e nel monitoraggio del luogo di lavoro, le discussioni politiche su trasparenza, responsabilità, sviluppo delle competenze e diritti dei lavoratori sono aumentate. L'IA sta quindi diventando un'area prioritaria centrale per le politiche occupazionali, sociali e industriali sia a livello UE che nazionale.
Commissione Europea: Legge sull'IAopens in new tab
Commissione Europea: Il Piano d'Azione per il Continente IAopens in new tab e la Strategia per l'Applicazione dell'IAopens in new tab
Commissione Europea: la Commissione avvia una seconda fase di consultazione sulla Legge sulla Qualità dei Postiopens in new tab di Lavoro
Questa è una selezione delle pubblicazioni più importanti su questo tema.
October 2026
Gestione algoritmica nei luoghi di lavoro europei: implicazioni per l'organizzazione e le condizioni di lavoro
20 July 2026
Settore IT al centro: evoluzione della forza lavoro digitale dell'UE
30 April 2026
IA, gestione algoritmica e la trasformazione della società, del lavoro e dell'occupazione – esplorando i concetti
27 February 2026
Chi utilizza l'IA generativa? Modelli e disuguaglianze in tutta l'UE
12 February 2026
Controllo algoritmico: come la sorveglianza digitale sta influenzando il lavoro delle piattaforme online in Europa
26 September 2025
Collective bargaining on artificial intelligence at work
I ricercatori di Eurofound forniscono approfondimenti esperti e possono essere contattati per domande o richieste dei media.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței è un responsabile di ricerca nell'unità Occupazione di Eurofound. La sua ricerca attuale si concentra su temi legati al futuro del lavoro, tra cui l'impatto dell'intelligenza artificiale sui posti di lavoro, le conseguenze dell'automazione per l'occupazione e le questioni normative legate al lavoro su piattaforme. È inoltre un collaboratore abituale di progetti comparativi che monitorano i cambiamenti strutturali nei mercati del lavoro europei. Prima di entrare in Eurofound, è stato docente di Relazioni Occupazionali presso la Management School dell'Università di Sheffield. Ha conseguito un master in Scienze Politiche presso la Central European University e un dottorato in Sociologia presso l'Università di Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio è ricercatrice presso l'unità Politiche sociali di Eurofound, dove lavora su aspetti dell'indagine europea sulla qualità della vita (EQLS), nonché sui temi della trasparenza retributiva di genere e dell'assistenza informale. Prima di entrare a far parte di Eurofound, ha lavorato come analista delle politiche presso il Centro di competenza per gli approfondimenti comportamentali del Centro comune di ricerca della Commissione europea. Ha lavorato come assegnista di ricerca presso l'Università Vita-Salute San Raffaele (Milano) e l'Università degli Studi di Trento. Porta inoltre con sé una vasta esperienza derivante da un precedente ruolo di responsabile della responsabilità sociale d'impresa (CSR) in Sudafrica. Marianna ha conseguito un dottorato di ricerca in Economia e Management presso l'Università degli Studi di Trento, con specializzazione in economia comportamentale.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso è entrata in Eurofound nel 2006 ed è attualmente senior research manager nell'unità Working Life. È impegnata in progetti di ricerca focalizzati sulla digitalizzazione e sulle condizioni di lavoro. Prima di entrare in Eurofound, Sara ha gestito progetti di ricerca per grandi associazioni e reti europee con sede a Bruxelles. Il suo background accademico è in psicologia, comunicazione e lingue. Il suo principale interesse di ricerca riguarda l'esplorazione di nuovi fattori di stress sul posto di lavoro derivanti dalla crescente digitalizzazione del lavoro, dall'evoluzione delle pratiche organizzative e dalle strategie di gestione del cambiamento per affrontare le sfide poste dalla digitalizzazione negli ambienti di lavoro moderni.
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